Въпреки че все още не сме стигнали до роботи в човешка форма, които говорят като истински хора, изкуственият интелект постига огромни крачки и наистина е способен на ситуации, които е трудно да се повярва, че могат да бъдат фалшиви, а не истински.
Ние например видяхме гласовите асистенти, способни да отговорят на сложни и самообразовани въпроси или дори как е възможно да се манипулират видеоклипове за промяна на лицата на главните герои и да имат програма, която рисува сама.
Сега се появи наистина интересен и специален сайт, който с помощта на иновативна програма автоматично генерира лица на хора, които не съществуват .
Тези лица не са нарисувани както във видео игра, но са фотографии, които изглеждат истински, на въображаеми хора, които никой не би могъл да определи като фалшиви.
Уебсайтът thispersondoesnotexist.com използва алгоритъма, разработен от проекта NVidia StyleGAN, за да покаже фалшивата снимка на човек, който не съществува, с лице, което изглежда невероятно истинско, всеки път, когато се отваря.
Можете да актуализирате сайта няколко пъти, за да виждате винаги нови лица, всички реалистични, но неверни.
Това е възможно благодарение на алгоритъма StyleGAN, който се обучава чрез обработка на огромен набор от реални изображения и който след това използва тип невронна мрежа, известна като Generative Adversarial Networks (GAN) за генериране на нови лица.
Следователно GAN е концепция за машинно обучение със задачата да генерира фалшиви изображения, които не се различават от реалните.
Можете да обучите GAN да запомня човешки лица или дори животни, коли, сгради и всичко друго, което искате.
Следователно лицата, генерирани от сайта thispersondoesnotexist.com, са фалшиви снимки, които изглеждат реални и които теоретично могат да бъдат използвани за създаване на фалшиви профили във Facebook или за действително създаване на фалшиви идентичности, които е почти невъзможно да се различат от реалните идентичности.
Различен сайт ви позволява да намерите хиляди лица на хора, които не съществуват, е //generated.photos/ . Снимките са изцяло генерирани от изкуствен интелект и могат да бъдат свободно изтегляни и използвани за всеки творчески проект.
Ние например видяхме гласовите асистенти, способни да отговорят на сложни и самообразовани въпроси или дори как е възможно да се манипулират видеоклипове за промяна на лицата на главните герои и да имат програма, която рисува сама.
Сега се появи наистина интересен и специален сайт, който с помощта на иновативна програма автоматично генерира лица на хора, които не съществуват .
Тези лица не са нарисувани както във видео игра, но са фотографии, които изглеждат истински, на въображаеми хора, които никой не би могъл да определи като фалшиви.
Уебсайтът thispersondoesnotexist.com използва алгоритъма, разработен от проекта NVidia StyleGAN, за да покаже фалшивата снимка на човек, който не съществува, с лице, което изглежда невероятно истинско, всеки път, когато се отваря.
Можете да актуализирате сайта няколко пъти, за да виждате винаги нови лица, всички реалистични, но неверни.
Това е възможно благодарение на алгоритъма StyleGAN, който се обучава чрез обработка на огромен набор от реални изображения и който след това използва тип невронна мрежа, известна като Generative Adversarial Networks (GAN) за генериране на нови лица.
Следователно GAN е концепция за машинно обучение със задачата да генерира фалшиви изображения, които не се различават от реалните.
Можете да обучите GAN да запомня човешки лица или дори животни, коли, сгради и всичко друго, което искате.
Следователно лицата, генерирани от сайта thispersondoesnotexist.com, са фалшиви снимки, които изглеждат реални и които теоретично могат да бъдат използвани за създаване на фалшиви профили във Facebook или за действително създаване на фалшиви идентичности, които е почти невъзможно да се различат от реалните идентичности.
Различен сайт ви позволява да намерите хиляди лица на хора, които не съществуват, е //generated.photos/ . Снимките са изцяло генерирани от изкуствен интелект и могат да бъдат свободно изтегляни и използвани за всеки творчески проект.
